AUTOMATIZAÇÃO INTELIGENTE

DIFERENCIAL COMPETITIVO NO SISTEMA DE INFORMAÇÕES DO SETOR DE COLHEITA FLORESTAL DA WSFOREST

Resumo

Com o mundo globalizado, tornou-se imprescindível as organizações investirem em tecnologia e inovação para se manterem competitivas ou no mínimo sobreviverem, tendo em vista que precisam melhorar continuamente seus produtos e serviços. Com a mutação ocorrendo em um ritmo cada vez mais acelerado, somente pensar em inovação não é o suficiente, é preciso algo a mais. Baseado nisso, o presente artigo traz um estudo sobre “Automatização inteligente: diferencial competitivo no sistema de informações do setor de colheita florestal da WSForest”. O estudo consiste em demonstrar a importância que a automatização vem proporcionando ao setor de colheita florestal da referida empresa no processo de informações de produção, apontando os principais ganhos, a viabilidade econômica, a importância de se adequar a indústria 4.0 e os aspectos sociais atingidos por essa melhoria. O artigo traz uma problemática que foi o direcionamento para a pesquisa, bem como seus objetivos elencados, geral e específicos. A pesquisa realizada teve caráter qualitativo. Aplicou-se um questionário com perguntas abertas à pessoa competente da área (espaço situado) para o tema discorrido e proposta da busca. Fez-se uso de autores renomados para esse fim e outros meios onde havia informações para o estudo, principalmente, meios tecnológicos. Verificou-se que a empresa WSForest em sua performance de atuação na produção dos seus relatórios na área de colheita florestal, mantem-se informada dos fenômenos e eventos dessa atividade em tempo real e com fidelidade de informações, percebendo assim que, com a inserção de automatização não só a leva em uma perspectiva de melhorias na sua economia, como a adequa às transformações da era de revolução indústria 4.0 e ao positivismo social interno e externo alcançados com a prática racional para seus fins e ganho racional de tempo, podendo assim, até melhorar seu processo de decisorial.

Palavras-chave: automatização, setor de colheita, relatórios